L'acronimo FAIR riassume le qualità per una ottimale gestione dei dati ai fini della creazione di uno spazio comune dei dati della ricerca - cfr. i principi così come dettagliati dal progetto GoFAIR - FAIR principles e presentazione del gruppo di esperti della Commissione Europea “Turning FAIR into Reality: Final outcomes from the European Commission FAIR Data Expert Group” :
Findable (Reperibili): i (meta)dati leggibili dall'uomo e dalle macchine
F1. (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier
F2. Data are described with rich metadata (defined by R1 below)
F3. Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data they describe
F4. (Meta)data are registered or indexed in a searchable resource
Accessible (Accessibili): garantire l'accesso ai dati attraverso il deposito in archivi sicuri, dove viene fornito ai data-set un identificativo permanente e sono rispettati dei protocolli di comunicazione standard e open. I metadati devono essere sempre disponibili, anche se i dati non lo sono (aperti quanto possibile e chiusi quando necessario). L'accessibilità è inoltre garantita dal deposito dei software in repository che ne permettano l’accesso:
A1. (Meta)data are retrievable by their identifier using a standardised communications protocol
A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable
A1.2 The protocol allows for an authentication and authorisation procedure, where necessary
A2. Metadata are accessible, even when the data are no longer available
Interoperable (Interoperabili): utilizzo di linguaggi di rappresentazione e di vocabolari standard per i (meta)dati per la loro interoperabilità fra sistemi diversi, Riferimento qualificato ad altri (meta)dati):
I2. (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles
I3. (Meta)data include qualified references to other (meta)data
Reusable (Riutilizzabili): i dati devono essere provvisti di un corredo di informazioni per permetterne il riutilizzo. A tal fine i dati devono essere accompagnati da (meta)dati che ne forniscano l'informazione, licenze standard che descrivano le possibilità e le autorizzazioni di riutilizzo in altri contesti;
R1. (Meta)data are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes
R1.1. (Meta)data are released with a clear and accessible data usage license
Formati dei file e conformità ai principi FAIR
La scelta di come salvare i file dipende anche dal tipo di dati e come si vogliono utilizzare: utilizzo a breve termine per elaborazioni successive oppure se, oltre all'utilizzo per la ricerca, si desidera archiviare per poter recuperare tutte le informazioni necessarie sulla ricerca svolta ovvero per ottemperare alla richiesta di finanziamenti pubblici che ne richiedono l'archiviazione in modalità FAIR. Per questi ultimi due casi, si suggerisce di utilizzare formati aperti.
I formati aperti sono anche indicati per rendere i file di dati maggiormente conformi ai principi FAIR, quindi (A) accessibili, (R) riutilizzabili e (I) interoperabili e a prevenire la perdita dei dati, cfr. Why FAIR
In questi siti è possibile verificare quali sono i formati open migliori e come procedere durante la ricerca nell'ottica di una conservazione efficace:
Elenco dei formati dei file in generale (open e non open) e ambiti di utilizzo, cfr. Wikipedia
Buone pratiche
Practical Guide to the International Alignment of Research Data Management - Extended Edition - guida di Science Europe (associazione dei principali stakeholder nell'ambito della ricerca scientifica in Europa). Guida divisa in quattro parti: una con le indicazioni sui principali requisiti per i DMP; la seconda sui criteri per la selezione di un repository affidabile; la terza parte per fornire ai ricercatori indicazioni più dettagliate ed esempi per ottemperare al meglio alle necessità organizzative; l'ultima parte una guida a supporto dei revisori dei DMP.
ELIXIR Research Data Management Kit (RDMkit) - Guida appositamente studiata per i ricercatori delle scienze della vita per accompagnarli nella realizzazione della ricerca secondo i principi FAIR. Particolarmente raccomandata per i progetti europei Horizon.
ALLEA Report Sustainable and FAIR data Sharing in the Humanities, febbraio 2020
Controllo della conformità dei propri dati ai principi FAIR e non solo
https://fairassist.org/#!/ - Una lista di strumenti manuali e automatici per valutare il grado di FAIRness di una risorsa
How to make your data FAIR - dal sito OpenAIRE.
strumento per dati FAIR in geografia e storia curata da Delft Digital Humanities https://delft-dh.github.io/01-Considerations-for-FAIR-research.html
toolkit creato da Pistoia Alliance per la creazione di dati FAIR in biologia, particolarmente utile perché offre case studies provenienti dall'industria sull'importanza dei FAIR data
https://fairtoolkit.pistoiaalliance.org/
https://fairtoolkit.pistoiaalliance.org/practical-support-for-fair-data/
https://fairtoolkit.pistoiaalliance.org/methods/data-management-plans/
https://fairtoolkit.pistoiaalliance.org/methods/data-capability-maturit
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